Introduction: เมื่อเรากำลังดำเนินงานวิจัยหรือการสำรวจทางวิทยาศาสตร์ เราต้องการให้ผลลัพธ์ที่ได้มีความน่าเชื่อถือและถูกต้อง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความเชื่อถือและเป็นหลักการที่ทำให้งานวิจัยมีความเป็นไปได้ การใช้เทคนิคการตรวจสอบสามเส้า (Triangulation) เป็นหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ของงานวิจัย ในบทความนี้เราจะพาคุณไปสำรวจวิธีการตรวจสอบสามเส้า (Triangulation) ในงานวิจัยพร้อมกับศึกษาข้อดีและวิธีการใช้งานอย่างถูกต้อง เพื่อให้คุณสร้างผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและความถูกต้องในงานวิจัยของคุณ
การตรวจสอบสามเส้า (Triangulation) คืออะไร?
การตรวจสอบสามเส้า (Triangulation) คือการใช้ข้อมูล วิธีการ ผู้วิจัย หรือทฤษฎีมากกว่าหนึ่งแหล่งในการศึกษาปรากฏการณ์เดียวกัน แล้วนำผลที่ได้มาเทียบเคียงเพื่อยืนยันความสอดคล้องกัน เทคนิคนี้ช่วยลดอคติจากการใช้แหล่งข้อมูลหรือวิธีการเพียงอย่างเดียว และเพิ่มความน่าเชื่อถือ (reliability) และความเที่ยงตรง (validity) ให้แก่ผลการวิจัย อ่านเพิ่มเติมได้ในการตรวจสอบข้อมูลแบบสามเส้าฉบับเจาะลึก
Triangulation มีกี่ประเภท? 4 ประเภทตามแนวคิดของ Denzin
Denzin ได้จำแนกการตรวจสอบสามเส้าออกเป็น 4 ประเภทหลัก ซึ่งผู้วิจัยสามารถเลือกใช้ประเภทเดียวหรือหลายประเภทร่วมกันให้เหมาะกับคำถามวิจัยและข้อมูลที่มีอยู่ ดังสรุปในตารางต่อไปนี้
| ประเภท | ลักษณะสำคัญ | ตัวอย่างการใช้งาน |
|---|---|---|
| การตรวจสอบสามเส้าด้านข้อมูล (Data triangulation) | ใช้ข้อมูลจากหลายแหล่ง หลายช่วงเวลา หรือหลายกลุ่มผู้ให้ข้อมูล | เก็บข้อมูลประเด็นเดียวกันจากนักเรียน ครู และผู้ปกครอง |
| การตรวจสอบสามเส้าด้านผู้วิจัย (Investigator triangulation) | ใช้ผู้วิจัยหรือผู้สังเกตหลายคนเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล | ให้ผู้วิจัย 2–3 คนลงรหัส (coding) ข้อมูลแล้วเปรียบเทียบผล |
| การตรวจสอบสามเส้าด้านทฤษฎี (Theory triangulation) | ใช้หลายทฤษฎีหรือหลายมุมมองตีความปรากฏการณ์เดียวกัน | วิเคราะห์พฤติกรรมด้วยทฤษฎีทางจิตวิทยาและสังคมวิทยาควบคู่กัน |
| การตรวจสอบสามเส้าด้านวิธีการ (Methodological triangulation) | ใช้หลายวิธีในการเก็บหรือวิเคราะห์ข้อมูล | ผสานแบบสอบถาม การสัมภาษณ์ และการสังเกตในงานวิจัยเดียว |
Triangulation มีข้อดีอย่างไรในงานวิจัย?
ข้อดีหลักของ Triangulation คือช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและความเที่ยงตรงของผลการวิจัย ลดอคติและข้อจำกัดของการใช้แหล่งข้อมูลหรือวิธีเดียว ทำให้เข้าใจปรากฏการณ์ได้รอบด้านและลึกซึ้งขึ้น อีกทั้งยังช่วยยืนยันผลเมื่อข้อมูลจากหลายแหล่งสอดคล้องกัน ดูเพิ่มเติมเรื่องวิธีการวัดความน่าเชื่อถือได้ในงานวิจัยและการเสริมความน่าเชื่อถือได้ในข้อมูลวิจัย
มีขั้นตอนการใช้ Triangulation อย่างไร?
เริ่มจากกำหนดคำถามวิจัยและเลือกประเภทของการตรวจสอบสามเส้าที่เหมาะสม จากนั้นออกแบบและเก็บข้อมูลจากหลายแหล่งหรือหลายวิธี วิเคราะห์ข้อมูลแต่ละชุดแยกกันแล้วนำมาเทียบเคียงเพื่อหาจุดบรรจบและจุดที่ขัดแย้ง สุดท้ายจึงสังเคราะห์เป็นข้อสรุปที่หนักแน่น ควรศึกษาการเลือกเครื่องมือวิจัยและการเขียนบทที่ 3 ระเบียบวิธีวิจัยประกอบด้วย
ข้อควรระวังในการใช้ Triangulation คืออะไร?
ข้อควรระวังคือ Triangulation ใช้เวลาและทรัพยากรมากกว่าการใช้วิธีเดียว ผู้วิจัยจึงต้องวางแผนตั้งแต่ต้น นอกจากนี้เมื่อข้อมูลจากหลายแหล่งขัดแย้งกัน ต้องตีความอย่างรอบคอบแทนที่จะมองว่าเป็นความผิดพลาด และพึงระลึกว่าการตรวจสอบสามเส้าไม่ใช่เพียงการสะสมข้อมูลจำนวนมาก แต่คือการบูรณาการมุมมองที่แตกต่างกันอย่างเป็นระบบ
เนื้อหา:
- ความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการตรวจสอบสามเส้า (Triangulation):
- แนวคิดพื้นฐานของ Triangulation
- การใช้งาน Triangulation เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในงานวิจัย
- ข้อดีของการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย:
- เพิ่มความน่าเชื่อถือในผลลัพธ์
- ปรับปรุงความถูกต้องในข้อมูล
- สร้างความครอบคลุมและความสมดุลในการวิจัย
- วิธีการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย:
- การใช้งานแบบครอบคลุม (Convergent Triangulation)
- การใช้งานแบบคำนวณเส้นฐาน (Explanatory Triangulation)
- การใช้งานแบบตรวจสอบข้อมูล (Confirmatory Triangulation)
- การใช้งานแบบเติมเต็ม (Complementary Triangulation)
- ขั้นตอนการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย:
- วางแผนการตรวจสอบสามเส้า (Triangulation)
- รวบรวมแหล่งข้อมูลจากแหล่งที่มีความหลากหลาย
- วิเคราะห์และเปรียบเทียบข้อมูล
- สรุปผลลัพธ์และอธิบายความหมาย
- การแก้ไขปัญหาและข้อควรระวังในการใช้งาน Triangulation:
- การจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน
- การเลือกและประเมินแหล่งTitle: วิธีการตรวจสอบสามเส้า (Triangulation) ในงานวิจัย: ข้อดีและวิธีการใช้เพื่อความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์
Introduction: การวิจัยเป็นกระบวนการที่มีความซับซ้อนและมีความสำคัญอย่างมากในการสร้างความรู้ใหม่และพัฒนาสาขาวิชาต่าง ๆ แต่หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญคือการเชื่อถือได้ในผลลัพธ์ของงานวิจัย วิธีการตรวจสอบสามเส้า (Triangulation) เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ของงานวิจัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะสำรวจวิธีการใช้ Triangulation ในงานวิจัยพร้อมกับพูดถึงข้อดีและวิธีการใช้เพื่อความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์
เนื้อหา:
- ความเข้าใจเกี่ยวกับ Triangulation:
- แนวคิดพื้นฐานของ Triangulation
- การใช้ Triangulation เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในงานวิจัย
- ข้อดีของการใช้ Triangulation ในงานวิจัย:
- เพิ่มความน่าเชื่อถือในผลลัพธ์
- ปรับปรุงความถูกต้องในข้อมูล
- สร้างความครอบคลุมและความสมดุลในการวิจัย
- วิธีการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย:
- การใช้งานแบบครอบคลุม (Convergent Triangulation)
- การใช้งานแบบคำนวณเส้นฐาน (Explanatory Triangulation)
- การใช้งานแบบตรวจสอบข้อมูล (Confirmatory Triangulation)
- การใช้งานแบบเติมเต็ม (Complementary Triangulation)
- ขั้นตอนการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย:
- วางแผนการตรวจสอบสามเส้า (Triangulation)
- รวบรวมแหล่งข้อมูลจากแหล่งที่มีความหลากหลาย
- วิเคราะห์และเปรียบเทียบข้อมูล
- สรุปผลลัพธ์และอธิบายความหมาย
- การแก้ไขปัญหาและข้อควรระวังในการใช้งาน Triangulation:
- การจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน
- การเลือกและประเมินแหล่งข้อมูล
สรุป: การใช้งาน Triangulation ในงานวิจัยเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ของงานวิจัย การปฏิบัติตามขั้นตอนและข้อควรระวังที่กล่าวถึงในบทความนี้จะช่วยให้คุณสามารถใช้ Triangulation ได้อย่างมีประสิทธิภาพในงานวิจัยของคุณ อ่านบทความนี้เพื่อเพTitle: ความเชื่อถือได้ (Reliability) ในงานวิจัย: วิธีการตรวจสอบสามเส้า (Triangulation) เพื่อความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์
Introduction: ในการดำเนินงานวิจัยหรือการสำรวจทางวิทยาศาสตร์ ความเชื่อถือได้ในผลลัพธ์เป็นสิ่งสำคัญที่จะสร้างความเชื่อมั่นและความถูกต้องให้กับงานวิจัยของเรา วิธีการตรวจสอบสามเส้า (Triangulation) เป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญในการเพิ่มความเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ของงานวิจัย เพื่อให้เห็นภาพรวมที่มีความแม่นยำและน่าเชื่อถือ ในบทความนี้เราจะสำรวจวิธีการตรวจสอบสามเส้า (Triangulation) เพื่อความเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ในงานวิจัย
เนื้อหา:
- ความเข้าใจเกี่ยวกับ Triangulation:
- การกำหนด Triangulation
- วัตถุประสงค์และการใช้งาน Triangulation
- ความสำคัญของความเชื่อถือได้ (Reliability) ในงานวิจัย:
- ความหมายของความเชื่อถือได้
- ผลกระทบของความไม่เชื่อถือได้ในงานวิจัย
- แนวคิดและหลักการของ Triangulation:
- แนวคิดของ Triangulation
- หลักการใช้งาน Triangulation
- วิธีการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย:
- การใช้งานแบบครอบคลุม (Convergent Triangulation)
- การใช้งานแบบคำนวณเส้นฐาน (Explanatory Triangulation)
- การใช้งานแบบตรวจสอบข้อมูล (Confirmatory Triangulation)
- การใช้งานแบบเติมเต็ม (Complementary Triangulation)
- ข้อดีและประโยชน์ของ Triangulation ในงานวิจัย:
- เพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์
- ปรับปรุงความแม่นยำในการวิเคราะห์ข้อมูล
- ช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
- ขั้นตอนการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย:
- วางแผนการTitle: ความเชื่อถือได้ (Reliability) ในงานวิจัย: วิธีการตรวจสอบสามเส้า (Triangulation) เพื่อความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์
Introduction: การตรวจสอบความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ของงานวิจัยเป็นสิ่งที่สำคัญเพื่อให้ผู้อ่านและผู้ใช้งานสามารถวางความเชื่อถือในข้อมูลและสรุปผลได้อย่างมั่นใจ ในบทความนี้เราจะสนับสนุนการใช้งานวิธีการตรวจสอบสามเส้า (Triangulation) เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ของงานวิจัย เราจะสำรวจความสำคัญของความเชื่อถือได้ในงานวิจัยและอธิบายวิธีการใช้งาน Triangulation เพื่อเพิ่มความเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์
เนื้อหา:
- ความสำคัญของความเชื่อถือได้ในงานวิจัย:
- ความหมายของความเชื่อถือได้
- ผลกระทบของความไม่เชื่อถือได้ในงานวิจัย
- แนวคิดและหลักการของ Triangulation:
- แนวคิดพื้นฐานของ Triangulation
- หลักการใช้งาน Triangulation
- วิธีการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย:
- การใช้งานแบบครอบคลุม (Convergent Triangulation)
- การใช้งานแบบคำนวณเส้นฐาน (Explanatory Triangulation)
- การใช้งานแบบตรวจสอบข้อมูล (Confirmatory Triangulation)
- การใช้งานแบบเติมเต็ม (Complementary Triangulation)
- ข้อดีและประโยชน์ของ Triangulation ในงานวิจัย:
- เพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์
- ปรับปรุงความแม่นยำในการวิเคราะห์ข้อมูล
- ช่วยในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
- ขั้นตอนการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย:
- วางแผนการใช้งาน Triangulation
- รวบรวมแหล่งข้อมูลจากแหล่งที่เชื่อถือได้
- วิเคราะห์และเปรียบเทียบข้อมูล
- สรุปผลลัพธ์และอธิบายความหมาย
สรุป: การใช้งาน Triangulation ในงานวิจัยเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มความเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ของงานวิจัย การปฏิบัติตามขั้นตอนและข้อควรระวังที่กล่าวถึงในบทความนี้จะช่วยให้คุณสามารถใช้ Triangulation ได้อย่างมีประสิทธิภาพในงานวิจัยของคุณ อ่านบทความนี้เพื่อเพิ่มความเข้าใจและทักษะในการใช้งาน Triangulation เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ของงานวิจัยของคุณ
Introduction: ในการดำเนินงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์และสังคมศาสตร์ ความเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์เป็นสิ่งสำคัญที่ไม่สามารถขาดลงได้ การใช้เครื่องมือวิธีการตรวจสอบสามเส้า (Triangulation) เป็นหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ของงานวิจัย ในบทความนี้เราจะสอนวิธีการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย รวมถึงการนำเสนอข้อดีของการใช้ Triangulation และวิธีการปฏิบัติตามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและความถูกต้อง
เนื้อหา:
- แนะนำเกี่ยวกับ Triangulation:
- ความหมายและความสำคัญของ Triangulation
- ทฤษฎีและหลักการของ Triangulation
- ประเภทของ Triangulation ในงานวิจัย:
- Triangulation คุณภาพ
- Triangulation วิธี
- Triangulation แหล่งข้อมูล
- ข้อดีของการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย:
- เพิ่มความน่าเชื่อถือในผลลัพธ์
- เพิ่มความถูกต้องและน่าเชื่อถือในการสรุปผล
- เสริมสร้างความแม่นยำและความเชื่อถือในการวิเคราะห์ข้อมูล
- วิธีการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย:
- การเลือกและวางแผน Triangulation
- การเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ
- การวิเคราะห์และสรุปผลลัพธ์
- ข้อควรระวังในการใช้งาน Triangulation:
- ความสอดคล้องในการเลือกและวางแผนการใช้งาน Triangulation
- การควบคุมความผิดพลาดและปรับปรุงคุณภาพข้อมูล
- ตัวอย่างการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย:
- การใช้งาน Triangulation ในงานสังคมวิทยา
- การใช้งาน Triangulation ในงานพัฒนาผลิตภัณฑ์
สรุป: Triangulation เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ของงานวิจัย การใช้งาน Triangulation ช่วยให้ผู้วิจัยสามารถตรวจสอบและยืนยันผลข้อมูลในงานวิจัยได้อย่างมั่นใจ โดยวิธีการนี้ผู้วิจัยจะใช้หลายวิธีในการเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์และสรุปผลลัพธ์เพื่อเสริมสร้างความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในงานวิจัยของตนเอง
ผ่านบทความนี้ เราได้นำเสนอวิธีการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย โดยเริ่มจากการแนะนำเกี่ยวกับ Triangulation และความสำคัญของการใช้งานวิธีนี้ ต่อมาเราได้สอนเกี่ยวกับประเภทของ Triangulation ที่ใช้ในงานวิจัย และนำเสนอข้อดีของการใช้งาน Triangulation เพื่อเสริมความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ของงานวิจัย
เรายังมอบคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย ซึ่งรวมถึงการเลือกและวางแผนการใช้งาน Triangulation การเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ การวิเคราะห์และสรุปผลลัพธ์ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและความถูกต้อง
ในส่วนสรุป เราได้ยกตัวอย่างการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัยทั้งในสาขาสังคมวิทยาและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ซึ่งเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนในการใช้งาน Triangulation และการสร้างความเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ของงานวิจัย
ด้วยการใช้งาน Triangulation ในงานวิจัย คุณจะสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในผลลัพธ์ของงานวิจัยของคุณได้อย่างมั่นใจ นอกจากนี้ คุณยังสามารถเพิ่มความเข้าใจและทักษะในการใช้งาน Triangulation เพื่อเพิ่มคุณภาพและความน่าเชื่อถือในงานวิจัยของคุณเอง
#รับปรึกษาวิทยานิพนธ์ #งานวิจัย #รับปรึกษา #สอนบทความวิจัย #บทความวิชาการ
#การสร้างเครื่องมืองานวิจัย #แบบสอบถาม #เขียนวิทยานิพนธ์ #คอร์ทออนไลน์
▶️ YouTube : bit.ly/iamthesisTH
✨ Website: http://www.iamthesis.com/
?คลิก : https://www.facebook.com/messages/iamthesis
☎️มีข้อสงสัยติดต่อ 096-896-8587
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการตรวจสอบสามเส้า (FAQ)
Triangulation ในงานวิจัยคืออะไร?
Triangulation หรือการตรวจสอบสามเส้า คือการใช้ข้อมูล วิธีการ ผู้วิจัย หรือทฤษฎีมากกว่าหนึ่งแหล่งเพื่อศึกษาปรากฏการณ์เดียวกัน แล้วนำผลที่ได้มาเทียบเคียงกัน จุดมุ่งหมายคือการลดอคติและเพิ่มความน่าเชื่อถือ (reliability) และความเที่ยงตรง (validity) ให้แก่ข้อสรุปของงานวิจัย
Triangulation มีกี่ประเภท อะไรบ้าง?
ตามแนวคิดของ Denzin แบ่งออกเป็น 4 ประเภทหลัก ได้แก่ การตรวจสอบสามเส้าด้านข้อมูล (data), ด้านผู้วิจัย (investigator), ด้านทฤษฎี (theory) และด้านวิธีการ (methodological) ผู้วิจัยสามารถเลือกใช้ประเภทเดียวหรือหลายประเภทร่วมกันได้ตามคำถามวิจัยและบริบทของข้อมูล
Triangulation ต่างจาก Mixed Methods อย่างไร?
Mixed Methods คือการออกแบบงานวิจัยที่ผสานระเบียบวิธีเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเข้าด้วยกันตลอดกระบวนการ ส่วน Triangulation เป็นเทคนิคตรวจสอบความน่าเชื่อถือด้วยการเทียบเคียงข้อมูลจากหลายแหล่งหรือหลายวิธี จึงใช้ได้ทั้งในงานเชิงคุณภาพ เชิงปริมาณ และแบบผสม ไม่จำกัดเฉพาะงานแบบผสมเท่านั้น
ใช้ Triangulation ในงานวิจัยเชิงคุณภาพได้อย่างไร?
ในงานเชิงคุณภาพมักใช้การตรวจสอบสามเส้าด้านวิธีการและด้านข้อมูล เช่น เก็บข้อมูลจากการสัมภาษณ์เชิงลึก การสังเกตแบบมีส่วนร่วม และการวิเคราะห์เอกสารในประเด็นเดียวกัน แล้วหาจุดบรรจบและจุดที่ขัดแย้งของข้อมูล เพื่อยืนยันหรือขยายความเข้าใจปรากฏการณ์ให้รอบด้านยิ่งขึ้น
ต้องใช้ข้อมูลกี่แหล่งจึงจะเรียกว่า Triangulation?
หลักการสำคัญคือต้องมากกว่าหนึ่งแหล่ง โดยทั่วไปนิยมใช้ตั้งแต่สองถึงสามแหล่งขึ้นไป แต่สิ่งที่สำคัญกว่าจำนวนคือการที่แต่ละแหล่งเสริมมุมมองที่แตกต่างและสามารถนำมาเทียบเคียงกันได้อย่างมีความหมาย ไม่ใช่การเพิ่มจำนวนข้อมูลที่ซ้ำกันโดยไม่เกิดการตรวจสอบระหว่างกัน
บรรณานุกรม
- Arias Valencia, M. M. (2022). Principles, scope, and limitations of the methodological triangulation. Investigación y Educación en Enfermería, 40(2), e03. https://doi.org/10.17533/udea.iee.v40n2e03
- Meydan, C. H., & Akkaş, H. (2024). The role of triangulation in qualitative research: Converging perspectives. In A. Elhami, A. Roshan, & H. Chandan (Eds.), Principles of conducting qualitative research in multicultural settings (pp. 98–129). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-3306-8.ch006
- Morgan, H. (2024). Using triangulation and crystallization to make qualitative studies trustworthy and rigorous. The Qualitative Report, 29(7), 1844–1856. https://doi.org/10.46743/2160-3715/2024.6071
- นันทะ บุตรน้อย, วิพัฒน์ หมั่นการ, พรชนก ทองลาด, และสุธีรา ทิพย์วิวัฒน์พจนา. (2567). การตรวจสอบสามเส้าในการวิจัยทางสังคมศาสตร์. วารสารมณีเชษฐาราม วัดจอมมณี, 7(6), 1184–1198.